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摘要:
借助于偏差补偿原理和预滤波思想,推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘(Bias compensation recursive least squares,BCRLS)辨识方法.该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求,实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算,可以用于在线辨识.提出的递推BCRLS辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法,提高了参数估计精度.仿真试验证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 输出误差系统 参数估计 递推辨识 最小二乘 偏差补偿原理
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1053-1060
页数 8页 分类号 TP273
字数 5335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学通信与控制工程学院 228 1844 20.0 33.0
2 张勇 江南大学通信与控制工程学院 16 168 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
输出误差系统
参数估计
递推辨识
最小二乘
偏差补偿原理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导