经验模式分解算法的探讨和改进

• 作者: 杨力华 郑天翔
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 端点延拓 本征模函数 滤波停止条件 B样条插值
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.01.001

摘要

对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究.在改进的EMD算法基础上,通过对本征模函数使用"新的滤波停止条件",获得了更好的实验分解结果,同时,由于改进的EMD算法假定信号是无限长的,回避了B样条插值中节点延拓的固有问题,研究了有限长度信号的端点延拓问题,给出了端点延拓算法,从而弥补了已有方法的不足,使之更具实用性.实验表明,文中提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨力华	中山大学科学计算与计算机应用系	16	301	6.0	16.0
2	郑天翔	中山大学科学计算与计算机应用系	2	74	1.0	2.0