基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型

• 作者: 史培军 王新洲 田玉刚 罗书明
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小二乘估计 支持向量机回归 GPS高程转换
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.04.005

摘要

探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单.将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤.实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新洲	武汉大学测绘学院	138	2152	23.0	40.0
2	史培军		196	12499	58.0	109.0
3	田玉刚	中国地质大学工程学院	10	74	4.0	8.0