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摘要:
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法.通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数.同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进.实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像.在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法.
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文献信息
篇名 高斯型点扩展函数估计的最近邻算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 计算光学切片 最近邻算法 高斯型点扩展函数 小波变换
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 97-101,111
页数 6页 分类号 TP751
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 陶青川 四川大学电子信息学院 79 443 10.0 17.0
3 罗代升 四川大学电子信息学院 147 888 16.0 19.0
4 李蕊 四川大学电子信息学院 11 66 5.0 8.0
5 吕成淮 四川大学电子信息学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算光学切片
最近邻算法
高斯型点扩展函数
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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