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摘要:
把Elman神经网络和模糊理论相结合,对凝汽器故障进行诊断.用Matlab7.0矩阵式运算语言开发出凝汽器故障诊断系统.在网络训练过程中证实了Elman网络相对前向型网络的优越性.并以系统的诊断实例说明该方法对于运行人员的指导意义.
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文献信息
篇名 基于Elman型网络的凝汽器故障诊断研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 凝汽器 故障诊断 Elman网络
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TK264.11|TP183
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥建群 东南大学能源与环境学院 93 869 16.0 24.0
2 陈正潮 东南大学能源与环境学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
凝汽器
故障诊断
Elman网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
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