一类非线性随机系统的在线优化算法

• 作者: 张侃健 杨晓辉
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 随机系统 非线性 优化 性能势函数 RBF网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.04.015

摘要

讨论一类随机非线性系统的在线优化问题,系统中的非线性函数可以是未知的.在基于性能势的优化方程框架下,通过系统样本路径设计性能势函数的在线学习算法,进一步给出优化控制算法.在此基础上利用RBF神经网络的逼近特性,给出简化学习算法以减少计算量.最后给出的具体仿真结果和数据表明本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓辉	东南大学自动化学院	28	153	7.0	11.0
2	张侃健	东南大学自动化学院	73	318	9.0	14.0