水轮机轴承非线性油膜力的径向基神经网络算法

• 作者: 徐擎天 杨铭 王海
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 RBF神经网络 水轮机轴承 油膜力 非线性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 分析应用
• 页码范围: 12-14,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2007.02.004

摘要

通过对基于免疫原理的RBF神经网络在线学习算法的改进,利用网络的非线性逼近能力,对水轮机组轴系中非线性轴承油膜力进行计算,建立了从轴承状态参数到油膜力的非线性映射关系.并通过实例验算证明,可补原算法中较难选择初始参数的缺陷,加上对个别计算法则作的修改,使其更符合RBF神经网络工作的物理特性,从而拓展了机组轴承油膜力的计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海	华中科技大学能源与动力工程学院	22	224	8.0	14.0
2	杨铭	华中科技大学能源与动力工程学院	4	3	1.0	1.0
3	徐擎天		11	56	4.0	7.0