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摘要:
目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求.根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于延时估计的实时语音盲分离算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 盲信号分离 延时估计 联合近似特征矩阵对角化算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN91
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 上海大学通信与信息工程学院 132 1113 17.0 28.0
2 刘燕华 上海大学通信与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
延时估计
联合近似特征矩阵对角化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导