基于神经网络的数控机床可靠性预测的研究与实现

• 作者: 余香梅 罗良玲
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 可靠性 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TG65
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2007.02.018

摘要

数控机床的生产厂家为了生存和发展的需要,对可靠性的预测也提出了迫切的要求.本文提出了基于人工神经网络的可靠性预测方法,建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型,给出了具体的算法.通过实例证明该方法比传统的数学预测方法更准确和可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗良玲	南昌大学机电工程学院	32	216	9.0	13.0
2	余香梅	南昌大学机电工程学院	2	14	2.0	2.0