基于改进PSO算法的燃料电池模型优化

• 作者: 李奇 湛耀添 贾俊波 陈维荣
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 建模 粒子群优化(PSO)算法 质子交换膜燃料电池(PEMFC)
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 418-421
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.42
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1579.2007.06.003

摘要

采用一种改进粒子群优化(PSO)算法,提出了一种优化燃料电池模型的方法,并用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型,以得到最优参数.结果表明,这种优化模型的平均平方误差(MSE)为4.42×10-10V2,相关系数为99.87%,数学模型和实验数据之间的拟合精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	李奇	西南交通大学电气工程学院	96	827	16.0	25.0
4	贾俊波	淡马锡理工学院工程学院	12	200	9.0	12.0
8	湛耀添	淡马锡理工学院工程学院	4	75	4.0	4.0