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摘要:
土地资源安全预警是区域资源安全研究的重点,通过构建具有实际操作意义的土地资源安全预警系统,可以进行土地资源安全的综合分析,以此来判断城市土地资源安全变化趋势.以广州市为例,应用人工神经网络改进模型(RBF)进行土地资源安全的综合评价,表明广州市土地资源安全已由轻警转为中警状态.实践证明RBF模型对土地资源安全综合评价具有较高的客观性和准确性.
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文献信息
篇名 广州市土地安全预警系统与RBF评估模型的构建
来源期刊 地理科学 学科 经济
关键词 土地安全 预警系统 RBF模型 广州
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 774-778
页数 5页 分类号 F301.2
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毅华 广州大学地理科学学院 49 787 15.0 27.0
2 董玉祥 中山大学地理科学与规划学院土地研究中心 68 1806 27.0 40.0
3 郑荣宝 中山大学地理科学与规划学院土地研究中心 4 78 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地安全
预警系统
RBF模型
广州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导