基于个体经验的信任模型研究

• 作者: 于真 初俐君 徐光美 王少杰 郑雪峰
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信任模型 个体经验 反馈可信度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1636字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.03.013

摘要

为了提高分布式网络中各节点信任评价的准确度,提出了一种基于个体经验的信任模型.该模型通过引入经验因子和相对经验因子的方法,建立了新的信任评价体系.这种新的信任评价体系考虑了个体节点的差异问题,在计算节点的信任值时考虑了节点间的交互历史,这在一定程度上解决了由于节点的非对称性而导致的信任评价不准确的问题.算法分析表明:新模型能够针对不同的个体节点,采用不同的最大容忍评价偏差,并且对个体节点的反馈可信度进行更新时,采用不同的更新值,体现了节点的个性化特征,使信任评价更加准确合理.此外,所提出的新算法能够运用到多种信任模型中,具有很好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑雪峰	北京科技大学信息工程学院	153	1031	17.0	23.0
2	王少杰	北京科技大学信息工程学院	9	47	4.0	6.0
3	初俐君	北京科技大学信息工程学院	7	23	3.0	4.0
4	于真	北京科技大学信息工程学院	16	116	6.0	10.0
5	徐光美	北京科技大学信息工程学院	5	29	3.0	5.0