原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于特征词句子环境的文本分类方法,介绍了创建分类规则的文本句子信息模型,比较详细地给出训练算法和语句聚集算法.该算法依据训练文本集的特征词句子环境,获取识别文本主题类别的特征词集合.最后给出了分类器性能的测试结果.
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文献信息
篇名 一种基于特征词句子环境的文本分类器
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本分类 特征词句子环境 训练算法 语句聚集算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖湖声 北京工业大学计算机学院 79 473 11.0 18.0
2 郑玉明 北京工业大学计算机学院 15 248 7.0 15.0
3 孙晓霞 北京工业大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征词句子环境
训练算法
语句聚集算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导