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摘要:
将重构相空间理论和加权一阶局域预测模型应用于地下水位时间序列的预测,结果表明:①将重构相空间理论用于一维水文时间序列预测建模,能较好地反映该序列内在的运动机理,揭示水文动力系统复杂的运动规律和演化过程;②应该考虑将混沌理论与其他非线性动力系统的相关理论进行结合来预测地下水位;③模型预测精度较高并具有广泛的实用价值,为进一步研究提供了一个新的思路.
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文献信息
篇名 地下水位时间序列的混沌特征分析
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 Lyapunov指数 关联维数 相空间重构 混沌理论 时间序列 地下水位
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TV213
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雅华 华北水利水电学院管理与经济学院 12 35 4.0 5.0
2 李继伟 11 18 3.0 3.0
3 刘庆军 10 38 4.0 6.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Lyapunov指数
关联维数
相空间重构
混沌理论
时间序列
地下水位
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研究来源
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