基于兴趣聚类的网格资源发现算法

• 作者: 肖国强 邹洵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网格 资源发现 兴趣聚类 相似度
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.11.083

摘要

为了更有效地解决网格资源的搜索和定位问题,提出一种以P2P形式实现的、基于兴趣聚类的非集中式网格资源发现算法.算法采用被动学习方式,通过用户的访问历史抽取节点的兴趣属性,将节点按照兴趣属性划分为多个簇,资源发现请求在簇内朋友节点之间传播,查找失败后,将请求路由到与其兴趣最相似的其他簇内.仿真测试表明,算法稳定高效,相比传统算法在低开销情况下性能有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖国强	华中科技大学计算机科学与技术学院	18	191	7.0	13.0
2	邹洵	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0