原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对具有非线性、强耦合、不确定、多约束特性的铜精矿气流干燥过程,采用BP神经网络建立了以重油流量、燃烧风、稀释风为输入、沉尘室温度为输出的网络模型;再用遗传算法与惩罚函数相结合对热风炉烧油量进行优化,得到了干燥一定量铜精矿时的最佳操作参数,使能耗最低;结果表明,该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铜精矿气流干燥热风炉燃油优化设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 气流干燥 BP神经网络 遗传算法 惩罚函数法
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 893-895
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺建军 中南大学信息科学与工程学院 57 396 8.0 17.0
2 吴群英 中南大学信息科学与工程学院 8 263 5.0 8.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
气流干燥
BP神经网络
遗传算法
惩罚函数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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