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摘要:
票据OCR系统可广泛适用于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描、识别及电子存储.本文设计的票据OCR系统在图像预处理部分采用了灰度分段线性拉伸、二值化、滤波去噪等处理;在特征提取中设计了字符投影特征和小波变换相结合的特征提取方法;在模板匹配时,利用小波变换的高频系数和低频系数进行了分类多模板匹配.并通过对照实验对设计的有效性进行了证明.
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文献信息
篇名 票据OCR系统的设计与实现
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 票据OCR系统 图像预处理 特征提取 小波变换 分类多模板匹配
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4026.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于承新 山东建筑大学商学院 30 294 9.0 16.0
2 赵莉 山东建筑大学商学院 13 183 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
票据OCR系统
图像预处理
特征提取
小波变换
分类多模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
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