基于BP神经网络的数字识别研究

• 作者: 马耀名 黄敏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 87-88,91
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.04.026

摘要

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络的数字识别系统.利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马耀名	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	7	47	3.0	6.0
2	黄敏	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	22	141	7.0	11.0