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原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出一种基于时间窗最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识算法,包括结构辨识和参数辨识.该算法以时间窗内数据的势能作为结构辨识依据,同时采用最小二乘支持向量机辨识系统参数,具有辨识速度快、精度高的特点.仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 T-S模型 时间窗 势能 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 451-454
页数 4页 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.04.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁学明 上海理工大学计算机与电气工程学院 35 152 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
时间窗
势能
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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0
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41289
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