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基于最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识
基于最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识
作者:
丁学明
原文服务方:
信息与控制
T-S模型
时间窗
势能
最小二乘支持向量机
摘要:
提出一种基于时间窗最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识算法,包括结构辨识和参数辨识.该算法以时间窗内数据的势能作为结构辨识依据,同时采用最小二乘支持向量机辨识系统参数,具有辨识速度快、精度高的特点.仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于最小二乘支持向量机的T-S模型在线辨识
来源期刊
信息与控制
学科
关键词
T-S模型
时间窗
势能
最小二乘支持向量机
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
451-454
页数
4页
分类号
TP273.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁学明
上海理工大学计算机与电气工程学院
35
152
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
时间窗
势能
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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