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摘要:
采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法,直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数,排除了环境因素的干扰,对各个评价参数做出了准确的评价.研究表明,极差符合率(CR)可以作为评价核心种质代表性的首选参数.平均Simpson指数(MD)、平均Shannon-weaver多样性指数(MI)和平均多态信息含量(MPIC)是评价核心种质代表性的重要参数.变异系数变化率(VR)可以作为评价核心种质变异程度的重要参考参数.多态位点百分率(p)可以作为判断核心种质取样规模的判定参数.均值差异百分率(MD)可作为判断核心种质是否具有代表性的判定参数.本研究筛选出的核心种质评价参数,适用于不同的种质资源群体,可以用作确定核心种质取样比例的判定依据,进而解决了确定核心种质合理取样比例的问题.
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文献信息
篇名 建立在基因型值和分子标记信息上的水稻核心种质评价参数
来源期刊 中国水稻科学 学科 农学
关键词 核心种质 基因型值 分子标记信息 蒙特卡洛模拟 混合线性模型 评价参数 水稻
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 Q943|S511.024
字数 7754字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-7216.2007.01.009
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研究主题发展历程
节点文献
核心种质
基因型值
分子标记信息
蒙特卡洛模拟
混合线性模型
评价参数
水稻
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水稻科学
双月刊
1001-7216
33-1146/S
大16开
杭州市体育场路359号中国水稻研究所内
32-94
1986
chi
出版文献量(篇)
2058
总下载数(次)
1
总被引数(次)
62808
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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