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摘要:
为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别方法.该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性,首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换,获得信号的特征量,然后利用SVM网络进行分类识别.实验结果表明:该方法可行且具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于Gabor原子变换和支持向量机的毫米波雷达目标识别方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 雷达工程 Gabor原子 支持向量机 目标识别
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 826-829
页数 4页 分类号 TN959
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴国 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 151 1442 20.0 28.0
2 杨国 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所 20 79 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达工程
Gabor原子
支持向量机
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
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44490
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