基于概率神经网络的风机故障诊断

• 作者: 吕营 朱成实 李铁军 王丹 王学平
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: PNN神经网络 故障诊断 风机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP11|TH43
• 字数: 1450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.10.080

摘要

针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,结合专家知识建立了风机系统故障知识库,提出了基于PNN神经网络的风机故障诊断方法,结果表明该方法能克服BP算法诊断过程中容易陷入局部极小的缺点,并能满足故障诊断的快速性和准确性要求,适用于在线检测,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱成实	沈阳化工学院机械工程学院	68	253	10.0	14.0
2	王丹	沈阳化工学院机械工程学院	39	219	8.0	13.0
3	王学平	沈阳化工学院机械工程学院	19	54	4.0	6.0
4	吕营	沈阳化工学院机械工程学院	7	36	4.0	6.0
5	李铁军	沈阳化工学院机械工程学院	26	151	7.0	11.0