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摘要:
探讨了人工神经网络应用于地源热泵机组性能预测的可行性,建立了地源热泵机组性能预测模型并对机组的冬季运行特性进行了模拟与预测,模拟值与实测值的偏差系数在 2.63%以内.
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关键词热度
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文献信息
篇名 地源热泵机组冬季运行性能预测
来源期刊 暖通空调 学科 工学
关键词 地源热泵 BP算法 人工神经网络 性能预测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TM92
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8501.2007.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泽华 152 762 13.0 18.0
2 陈北领 5 39 3.0 5.0
3 张信树 上海电子工程设计研究院有限公司 1 6 1.0 1.0
4 李香梅 上海电子工程设计研究院有限公司 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地源热泵
BP算法
人工神经网络
性能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
2-758
1971
chi
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