一种引入偏好信息的多目标优化遗传算法

• 作者: 申晓宁 胡维礼 郭毓 陈庆伟
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 偏好 多目标优化 遗传算法 交互
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 746-753
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.016

摘要

提出一种以交互方式引入决策者偏好信息的多目标优化遗传算法.该算法使用一种基于偏好信息的排序方法比较个体之间的优劣,并通过图形用户界面实现决策者与算法的交互.对算法的计算复杂度进行了理论分析,并进行了仿真实验.结果表明,所提算法具有较高的搜索效率,能够有效地求得期望区域内的折中解;特别当决策者的偏好发生变化时,算法能够快速做出响应,改变搜索范围,提供相应区域内的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆伟	南京理工大学自动化学院	167	2469	26.0	41.0
2	胡维礼	南京理工大学自动化学院	155	2963	28.0	46.0
3	郭毓	南京理工大学自动化学院	78	782	17.0	25.0
4	申晓宁	南京理工大学自动化学院	10	170	8.0	10.0