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摘要:
电力设备的在线监测具有非常重要的意义.针对目前一般采用的电力设备监测仪器--红外热像仪,存在着结构复杂、功耗较大、价格昂贵、不能实现在线监测的问题,文章介绍了以黑白CCD传感器为核心的电力设备在线监测实验系统,并围绕近红外热图像因受物体低温影响,从而影响温度场计算精度的问题,详细阐述了应用基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法对近红外热图像进行处理.
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文献信息
篇名 基于图像融合技术的近红外热图像处理
来源期刊 电力系统通信 学科 工学
关键词 电力设备 图像融合 在线监测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 4页 分类号 TN91
字数 2641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7641.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾彦鹏 2 3 1.0 1.0
2 王永 1 3 1.0 1.0
3 李铁岭 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力设备
图像融合
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统通信
月刊
1005-7641
11-4840/TK
大16开
北京市
28-109
1977
chi
出版文献量(篇)
2991
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