一种改进的月电量灰色预测模型

• 作者: 吕华珍 朱国华 王林
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 季节补偿 灰色模型 月售电量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 4-6,21
• 页数: 4页
• 分类号: O159|T715
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2007.02.002

摘要

灰色预测模型GM(1,1)主要适用于光滑数据序列的预测.由于月售电量数据序列存在着突发和季节数据项,直接采用灰色模型进行预测往往效果不佳.通过在原数据中分离出季节数据项,从而得到季节补偿系数的方法消除季节因素影响,通过数据的滑动平均处理消除突发因素影响,改善数据序列的光滑度,提高灰色模型的预测效果,并给出实例验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国华	华中科技大学计算机学院	9	49	5.0	7.0
2	吕华珍		1	6	1.0	1.0
3	王林		1	6	1.0	1.0