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摘要:
运用随机规划方法,研究列车解编时间随机变动情况下编组站阶段计划的优化编制问题,建立了以压缩车辆中时和减少出发列车晚点时间为目标的随机机会约束规划模型.将模型中的随机机会约束转化为相应等价形式,从而将随机规划模型转化为确定性模型,并提出了一种改进遗传算法对之进行求解.该算法基于列车解编顺序对染色体进行编码,并针对问题的特殊性设计了相应的交叉和变异操作.算例表明,设计的改进遗传算法能够在较短时间内收敛至最优解,编组站阶段计划的随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的调度计划,为改进编组站的决策质量提供了一条解决的途径与方法.
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文献信息
篇名 编组站调度计划随机机会约束规划模型及算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 编组站 调度 阶段计划 机会约束规划 可靠性 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 U292.16
字数 5194字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2007.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 王保华 北京交通大学交通运输学院 26 488 11.0 22.0
3 安健 北京交通大学交通运输学院 14 189 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
编组站
调度
阶段计划
机会约束规划
可靠性
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导