基于分支特征点的导航用实时图像匹配算法

• 作者: 冷雪飞 刘建业 熊智
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加权Hausdorff距离 特征点提取 景象匹配辅助导航系统
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 678-682
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3674字
• 语种: 中文

摘要

为了满足景象匹配辅助导航系统需要同时获取飞行器位置和航向偏差的需要,提出了一种基于分支特征点提取的图像匹配算法.传统的图像匹配算法需要全局搜索匹配特征点,耗时巨大,而只提取分支特征点来匹配能满足导航系统实时性的要求.在匹配算法方面,提出了采用加权Hausdorff距离算法来进行匹配.同时,根据分支特征点的特性,推导了相应的权值求解公式.仿真结果表明,本文提出的匹配算法耗时较短,能满足导航系统实时性的要求,且定位参数的求解也完全正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊智	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	191	2091	24.0	33.0
2	刘建业	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	518	6244	33.0	51.0
3	冷雪飞	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	15	272	10.0	15.0