基于WA-SVM组合模型的流域月降雨量预测研究

• 作者: 宋星原 张国栋
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨量 预测 小波分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2007.05.007

摘要

基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)组合预测模型方法,将原始降雨序列进行小波分析分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机预测,最后合成原始序列的预测值.将该模型应用于实际流域月降雨量预测,并与单独支持向量机回归方法的结果进行了对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋星原	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	62	518	12.0	20.0