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摘要:
对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性.这种改进的方法不仅很好地抑制过分割现象,还能使医学图像中的病变区域被有效分割出来,该方法还支持任意形状,与新的静态图像压缩标准JPEG2000兼容,效果很好.
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文献信息
篇名 一种适合医学图像分割的改进分水岭算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 感兴趣区域 分水岭算法 医学图像
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 视频技术应用与工程
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2007.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯阿临 长春工业大学计算机科学与工程学院 30 138 6.0 10.0
2 徐坤 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 24 1.0 2.0
3 张利红 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 27 2.0 3.0
4 崔光明 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 27 2.0 3.0
5 周文 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 24 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
分水岭算法
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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