基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取

• 作者: 周顺先 林亚平 王耀南
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 主动学习 隐马尔可夫模型 文本信息抽取
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.06.018

摘要

对只能获得部分标记的训练文本,将主动学习方法应用到文本信息抽取中,提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法.在该方法中,通过主动学习,仅将对隐马尔可夫模型的训练最有价值的训练文本挑选出来进行标记.实验表明,通过选择模型信任值的最佳门槛值,该方法在保证文本信息抽取性能的前提下,大大减少了用户标记训练文本的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学电气与信息工程学院	231	2974	26.0	42.0
2	王耀南	湖南大学计算机与通信学院	624	12897	53.0	86.0
3	周顺先	湖南大学计算机与通信学院	15	268	6.0	15.0