以测度作为神经网络输入的客观音质评价研究

• 作者: 吴江滨 周杰 张知易 马洪 黄丽
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音质量客观评价 测度 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1210-1214
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.06.012

摘要

利用径向基函数网络(RBFN)进行语音质量客观评价,以避免在回归分析中选取具体函数的困难.选取3种距离测度而非语音文件本身作为神经网络的输入,使得网络输入维数大大减小,网络结构大大简化.且对径向基函数网络结构作了修正,使其更便于作音质评价.作者在网络参数和结构学习中采用平滑后的训练集,有效减少了随机因素对客观评测结果的影响,也大大减少了网络结构的复杂性.主客观评价结果的相关性实验中,相关系数达0.96以上,这表明了该方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	四川大学数学学院	41	140	6.0	9.0
2	马洪	四川大学数学学院	59	260	9.0	13.0
3	黄丽	四川大学数学学院	39	190	7.0	12.0
4	张知易		1	2	1.0	1.0
5	吴江滨		1	2	1.0	1.0