基于遗传算法的变密度条件下地下水模拟优化模型

• 作者: Calvin C. Chien 吴剑锋 林锦 郑春苗
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最优化算法 地下水 数值模拟 优化 模型
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 1236-1244
• 页数: 9页
• 分类号: P641.8
• 字数: 5991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.10.013

摘要

将遗传算法和变密度地下水流及溶质运移模拟程序SEAWAT耦合起来,开发了一个新的用于地下水模拟优化管理的通用程序--SWTGA.以求解变密度条件下地下水优化管理问题,从而为地下水管理决策者提供科学依据和技术支持.设计SWTGA时,建立了适用于变密度条件下地下水优化管理常见问题的目标函数的一般形式,同时设定了常用的约束条件.最后将 SWTGA程序应用于一个理想滨海含水层中地下水开采方案的优化设计,寻优之后获得了最佳开采方案,与未优化开采方案的对比显示优化结果合理可行,验证了SWTGA模拟优化程序的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锦	浙江大学地球科学系	2	24	2.0	2.0
2	吴剑锋	南京大学水科学系	56	1196	17.0	33.0