复小波频谱分析在地震数据处理中的应用

• 作者: 刘大为 刘天佑 杨宇山 盛秋红
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复小波 频谱分析 塔河油田 储层预测
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2007.z1.016

摘要

短时窗傅里叶变换对地震记录分析是按照固定时窗滑动,而复Morlet小波分析法则在时间域和频率域具有良好的局部特性.复Morlet小波的傅里叶变换为高斯函数,是一个特性较理想的带通滤波器,因此在分析地震记录时可以准确刻画储层的特征.文中讨论了复Morlet小波频谱分析方法,分析了复Morlet小波的性质、信号频谱的计算及中心频率ω0、参数β的选取.理论模型试算与实际地震资料处理结果表明,复Morlet小波频谱分析方法的时频分析结果的分辨率明显高于短时窗傅里叶变换的结果,且缝洞储层与围岩的界限分明,能够较细致地刻画储层的分布特征.复Morlet小波频谱分析方法适合复杂缝洞发育的碳酸盐岩储集体的地震数据处理与解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天佑		3	31	3.0	3.0
2	盛秋红		1	11	1.0	1.0
6	杨宇山		3	44	3.0	3.0
7	刘大为		1	11	1.0	1.0