巷道掘进支护计算机辅助决策系统研究

• 作者: 肖福坤
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 支护设计 知识库 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山·技术
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TD263.3
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4051.2007.02.025

摘要

为了克服个人决策进行支护时的不合理,实现专家的集体决策,本文采用面向对象的计算机编程技术和可视化的设计方法,利用人工智能等科学开发了井巷掘进支护设计的智能专家系统,其中包括决策系统的总体设计思路、知识库的建立、推理机制的调试等,并将神经网络技术应用到专家系统中.将该系统应用于某巷道支护设计方案的决策,其运行结果比较令人满意.