基于BP神经网络的5A06铝合金电子束焊接熔深预测

• 作者: 汪兴均 沈显峰 魏齐龙 黄文荣
• 来源期刊: 电焊机
• 学科: 工学
• 关键词: 5A06铝合金 电子束焊接 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 专题讨论--高能束流焊接技术
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TG456
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2007.03.004

摘要

采用人工神经网络方法对5A06铝合金电子束焊接的熔深进行了预测研究.使用正交试验方法采集训练样本,并对样本进行标准化,通过确定合适的网络模型、网络结构及算法、网络训练次数,建立了从加速电压、束流、焊接速度到熔深的BP网络映射模型.网络训练后的检验精度较高,通过编制的用户界面实现了一定工艺参数范围内的熔深预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏齐龙	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	23	184	7.0	13.0
2	汪兴均	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	10	46	3.0	6.0
3	黄文荣	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	34	276	10.0	15.0
4	沈显峰	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	19	103	5.0	9.0