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摘要:
介绍了小波提升的基本原理及其实现流程,分析和比较了小波提升和Mallat算法在图像压缩中的应用,并将9/7提升小波应用在SPIHT嵌入式图像编码中.实验结果表明,该算法具有低复杂、高保真的特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SPIHT嵌入式编码算法在图像压缩中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 提升小波 SPIHT 图像编码
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TN919.85
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小平 西安电子科技大学机电工程学院 55 612 12.0 21.0
2 韩明臣 西安电子科技大学机电工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波
SPIHT
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导