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摘要:
形状特征是目标识别的重要参数,小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征,而图像中的噪声主要分布于高频部分.根据这一特征,利用小波变换消除噪声提取目标形状,进而利用特征不变矩距离进行分类,实现目标识别,将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明识别效果较好.
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文献信息
篇名 基于小波变换和不变矩的车标识别方法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 小波变换 不变矩 最小矩距离 车标识别
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-658
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院电子信息工程系 266 2616 24.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
不变矩
最小矩距离
车标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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