一种基于曲率尺度空间的自适应角点检测方法

• 作者: 朱海燕 汪华琴 谈国新 钱小红
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 曲率尺度空间 角点检测 支持区域 候选角点
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.032

摘要

角点是图像处理中的重要特征,基于曲率尺度空间技术,提出一种自适应角点检测方法.首先提取图像的轮廓,采用一个固定的低尺度计算所有轮廓点的曲率,并根据曲率得到候选角点集,然后用由自适应支持区域确定的角点角度和一个动态曲率阙值代替固定的阙值筛选出正确角点.实验结果证实该方法应用于复杂图像的精确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈国新	华中师范大学教育信息技术工程研究中心	37	631	9.0	25.0
2	朱海燕	华中师范大学计算机科学系	4	35	2.0	4.0
3	汪华琴	华中师范大学教育信息技术工程研究中心	3	42	2.0	3.0
7	钱小红	华中师范大学教育信息技术工程研究中心	2	34	2.0	2.0