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摘要:
依据水均衡原理,导出承压水漏斗区任意一点水位与其影响因素之间的复杂的非线性关系,在此基础上提出承压水漏斗水位时空分布预报的BP神经网络模型.该模型具有分布参数模型的特征,且不需用到区域的水文地质参数.最后针对某实例进行了模型设计及预报分析,通过对部分观测井后期实测数据的训练,优选出双隐层的网络结构及其网络参数.随后用这些观测井的前3年数据进行了检验,并对其他观测井数据进行预报.计算表明,该模型对地下水位拟合与预报的合格率较高,可以获得研究区域某一时刻水位在空间上的分布.
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文献信息
篇名 承压水漏斗地区地下水位时空分布预报的BP网络模型
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 承压水漏斗 地下水位 时空分布 BP网络模型 拟合与预报 合格率
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 838-844
页数 7页 分类号 P641.8
字数 5306字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁德明 29 83 5.0 7.0
2 李瑞森 5 34 3.0 5.0
3 吴兴国 5 16 2.0 4.0
4 张子贤 13 41 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
承压水漏斗
地下水位
时空分布
BP网络模型
拟合与预报
合格率
研究起点
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