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摘要:
针对智能车辆视觉导航中的车道保持问题,采用了单目视觉技术检测结构化道路上的车道线和道路边界.详细介绍了标线灰度特性与道路边缘信息的特征提取,并在此基础上结合公路几何线形进行道路模型匹配.算法整体采用初始检测和后继跟踪的循环处理流程,大大提高了实时性和抗噪性.通过CCD测试结果表明,方法能够快速、准确、同步地检测出车道线和道路边界.
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基于机器视觉的车道线检测研究进展综述
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机器视觉
特征检测
模型检测
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于单目视觉的车道线和道路边界同步检测
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 车辆视觉导航 道路检测 特征提取 模型匹配
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 1171-1175
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学自动化学院 364 4467 30.0 49.0
2 卢卫娜 西北工业大学自动化学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆视觉导航
道路检测
特征提取
模型匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导