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摘要:
n中取k系统(简称k/n-系统)是工程实践中应用最广泛的系统类型之一.为了在系统现场试验样本量很小的情况下进行可靠性评估,首先利用次序统计量推导了k/n-系统寿命分布的密度函数,并给出了模型参数的第二类极大似然估计(ML-Ⅱ估计);然后给出了k/n-系统Bayes可靠性评估的一般步骤;仿真实例表明了方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于ML-Ⅱ方法的k/n-系统Bayes可靠性评估
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 可靠性评估 k/n-系统 Bayes 次序统计量 第二类极大似然估计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 V271.4
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙权 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 33 287 10.0 15.0
2 周经伦 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 140 1986 23.0 38.0
3 冯静 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 56 506 13.0 19.0
4 程皖民 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 5 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性评估
k/n-系统
Bayes
次序统计量
第二类极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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