基于二元广义正态分布模型的双树复数小波图像去噪

• 作者: 吴宇宁 王美清
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 正态分布模型 小波变换 贝叶斯统计模型 图像去噪
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 840-843,881
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2007.06.011

摘要

双树复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪.对小波系数统计分布进行建模,提出了一种二元广义正态分布的概率模型.在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法,从含噪系数中去除高斯噪声.实验表明,该方法不仅在直观视觉上去噪效果明显,在信噪比方面也要优于Bayes-Shrink、Wiener2、SureShrink等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美清	福州大学数学与计算机科学学院	55	204	7.0	10.0
2	吴宇宁	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0