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摘要:
在实际的人耳识别系统中,人耳的准确定位是影响识别率的一个重要因素.根据外耳及其所在位置的特征,提出了一种从侧脸图像上准确定位并提取出人耳的新方法.该方法首先对侧脸图像进行阈值化和差分处理,然后将外耳边缘轮廓分为3个区域,利用阈值图像和差分图像以及3个区域的不同走向分别跟踪得到整个外耳轮廓线,并从侧脸图像中提取出外耳图像.该方法运算量小,定位精确,得出的外耳轮廓图像清晰完整无任何干扰,而且定位成功率高.
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文献信息
篇名 一种基于边界特征的耳廓提取新方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 模式识别 人耳定位 轮廓跟踪 边界提取 差分图像
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 田莹 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 8 213 6.0 8.0
6 王丽君 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 16 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人耳定位
轮廓跟踪
边界提取
差分图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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