一种基于边界特征的耳廓提取新方法

• 作者: 王丽君 田莹 苑玮琦
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人耳定位 轮廓跟踪 边界提取 差分图像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.009

摘要

在实际的人耳识别系统中,人耳的准确定位是影响识别率的一个重要因素.根据外耳及其所在位置的特征,提出了一种从侧脸图像上准确定位并提取出人耳的新方法.该方法首先对侧脸图像进行阈值化和差分处理,然后将外耳边缘轮廓分为3个区域,利用阈值图像和差分图像以及3个区域的不同走向分别跟踪得到整个外耳轮廓线,并从侧脸图像中提取出外耳图像.该方法运算量小,定位精确,得出的外耳轮廓图像清晰完整无任何干扰,而且定位成功率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	田莹	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	8	213	6.0	8.0
6	王丽君	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	16	39	4.0	5.0