基于神经网络与组成份分析的关联规则挖掘

• 作者: 叶飞跃 张有东 步山岳 王建东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 外关联规则 神经网络与组成份分析
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.022

摘要

通过对关联规则挖掘的分类研究,提出了关联规则挖掘的分类定义方法,从项集的相关性出发,阐述了一种基于ANN-PCA的快速、高效的挖掘算法,从而扩展了关联规则挖掘的应用.实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	步山岳	淮阴工学院计算机工程系	23	144	7.0	11.0
2	王建东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
3	叶飞跃	江苏技术师范学院计算机科学与技术系	28	197	8.0	13.0
4	张有东	淮阴工学院计算机工程系	20	158	6.0	12.0