原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在讨论分析现有光伏电源最大功率点跟踪(MPPT)控制方法的基础上,根据光伏电源系统的特性将补偿模糊神经网络方法应用在最大功率点跟踪控制上,能够根据外界环境变化及时进行调整,具有自学习和自适应能力,使系统始终稳定工作在最大功率点上,避免了使用传统方法时存在的最大功率点附近剧烈震荡的现象.
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最大功率点
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光伏发电
MPPT
自适应模糊控制
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双模控制
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 光伏 MPPT 模糊 神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 25-27,40
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯冬青 郑州大学电气工程学院 96 930 17.0 23.0
2 沈大中 郑州大学电气工程学院 10 118 5.0 10.0
3 马军磊 郑州大学电气工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏
MPPT
模糊
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导