应用人工神经网络模式识别技术建立X射线探伤底片的自动定级系统

• 作者: 胡昕
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 射线探伤 图像预处理 特征提取 BP反向传播网络 自适应学习建模能力
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 36-38,52
• 页数: 4页
• 分类号: TG1
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2007.01.010

摘要

探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法,运用X射线成像和数字图像处理技术,通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取,得到产品焊缝内部缺陷的状态特征,结合人工神经网络方法实现模式识别,建立状态识别模型,并依据识别模型,完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昕		3	36	3.0	3.0