水资源承载力综合评价的RBF神经网络模型

• 作者: 卢琦 李彬 王学全
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源承载力 水资源评价 RBF网 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2007.03.001

摘要

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,综合评价的难点在于确定各评价指标的权值.本文利用径向基网络RBF函数逼近、模式识别和分类能力强以及学习速度快等特点,将其应用于水资源承载力评价.以内蒙古区域水资源承载力为例,对原始数据进行了归一化预处理,在水资源承载能力评价标准等级间随机内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出,确立水资源承载能力评价等级界限,取得了良好的评价结果,对提高水资源承载能力评价的精度与客观性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬		2	82	2.0	2.0