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摘要:
针对医学超声波图像中的腔体边界提取提出了一种新的混合算法.该算法先利用高阶距将超声波图像从像素空间转化到特征空间;再采用形态滤波器对特征空间中的图像进行化简,以去除图中的小暗斑和小亮斑,得到腔体的一个初始边界;最后利用Snake演化算法以获得最终的腔体边界.实验结果表明,新算法能够获得较准确的结果.
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文献信息
篇名 超声波图像腔体边界的一种新混合提取算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 边界提取 高阶矩 Snake模型
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机学院 188 2058 24.0 34.0
2 张地 韶关大学计算机科学系 13 56 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边界提取
高阶矩
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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