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一种新的基于特征融合的图像分割方法
一种新的基于特征融合的图像分割方法
作者:
陈宏涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰度共生矩阵
提升小波
纹理分割
摘要:
采用传统的灰度共生矩阵来提取出具有旋转不变性的纹理特征,并且利用等权值的融合规则,融合了第二代小波即提升小波在频域上提取的纹理特征,最后采用模糊c均值聚类对图像分割.经过对实验结果的分析,发现新的方法结合了这两种传统方法的优点,得到了相对于两种方法分别应用于图像分割时更好的结果.
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篇名
一种新的基于特征融合的图像分割方法
来源期刊
遥测遥控
学科
工学
关键词
灰度共生矩阵
提升小波
纹理分割
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
论文与技术报告
研究方向
页码范围
11-16
页数
6页
分类号
TP51
字数
4476字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈宏涛
西安电子科技大学电子工程学院
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提升小波
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥测遥控
主办单位:
中国航天科技集团公司第704研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1000
CN:
11-1780/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市9200信箱74分箱
邮发代号:
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
1913
总下载数(次)
4
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